Глобальные корпорации рассчитывают на огромные преимущества, которые принесет использование Big Data. Однако малый и средний бизнес также выиграют от обработки больших данных.
Подтверждаем утверждение конкретными примерами
Достаточно рассмотреть все компании, у которых есть сайты. Они используют, среди прочего такие инструменты, как Google Analytics, чтобы определить, кто посещал веб-сайт, какой контент они просматривали и как распределялись тенденции, связанные с общим трафиком. Google Analytics анализирует эти данные с помощью инструментов больших данных, чтобы предоставить пользователям наиболее ценные окончательные данные в различных формах, включая визуализированную.
Ключевым фактором, определяющим успех анализа больших данных, является количество данных. Чем их больше, тем эффективнее механизмы, предназначенные для объединения различных источников, и тем лучше можно ожидать результатов. Конечно, нескольких сотен или нескольких тысяч записей данных о продажах достаточно, чтобы построить тезис, например, об отношении клиентов. Однако только база данных с объемом в несколько миллионов записей может быть основой для построения моделей и выводов о покупательских привычках клиентов и способах их расходования денег. Одна из догм Big Data - это утверждение, что правильно обработанные данные о тысячах клиентов компании дадут больше бизнес-эффектов, чем анализ десяти крупнейших получателей.
Big Data для бизнеса в Украине позволяет:
1. Инновации на основе данных - инновации питаются данными.
2. Будущее за данными - конференция по открытым данным.
3. Какая мощность нужна цифровой компании?
Большие преимущества для малого бизнеса
Цель любого проекта по работе с большими данными - успех в бизнесе, независимо от того, насколько велика компания, предоставляющая данные для анализа. Например: Vino Volo, североамериканская сеть из 21 небольшого винного бара, расположенного в аэропортах, использует большие данные, чтобы предложить клиентам мобильное приложение, которое объединяет программу лояльности с системой управления отдельными барами и продуктами из их меню. С момента внедрения мобильного приложения и начала обработки данных, генерируемых его пользователями, оператор баров Vino Volo зафиксировал 10% увеличение продаж.
Американская компания Riviera Partners, занимающаяся человеческими ресурсами, использует большие данные для определения целей найма. Он имеет большую базу кандидатов, обновляемую в режиме реального времени. Поиск подходящего кандидата в такой базе данных основан не на поиске ключевых слов в отдельных личных приложениях, а на агрегировании связей и определении характеристик кандидата, требуемых работодателем. Эти функции дополнительно автоматически сравниваются с общедоступным контентом веб-сайтов, таких как LinkedIn, для проверки данных в приложениях. Затем кандидаты оцениваются по системе баллов, которая указывает на лиц с наивысшим рейтингом. На этой основе устраиваются встречи кандидатов с работодателями.
Подобных примеров много. Использование больших данных, конечно, не определяется типом деятельности или ее масштабом. Решающим фактором является необходимость обработки больших объемов неупорядоченных данных из разных источников.
